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Vers Une Didactique De La Justice Cognitive : L’ia Générative Comme Outil De Médiation Du Tanslanguaging à L’université Algérienne
(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Khainnar Yasmina
Cette étude se propose de questionner les dynamiques de médiation didactique à l’œuvre au sein de l’enseignement supérieur algérien, en explorant l’intelligence artificielle générative comme levier de dépassement des barrières linguistiques. La problématique s’ancre dans le hiatus entre le « dogme monolingue » institutionnel et la réalité plurilingue des étudiants, un décalage qui engendre une insécurité linguistique paralysante et un « élagage conceptuel » préjudiciable à la qualité des productions académiques, et ce à travers travers une méthodologie rigoureuse de type recherche-action, structurée autour d’un dispositif comparatif entre 20 étudiants de l’université Constantine 1, Frères Mentouri, opposant un Groupe Témoin (GT) et un Groupe Expérimental (GE). Alors que le GT, soumis à une contrainte monolingue stricte, révèle une réduction sémantique et une fragmentation de la pensée, le GE bénéficie d’un protocole de translanguaging assisté par l’IA. Ce dispositif permet à l’étudiant de mobiliser l’intégralité de son répertoire linguistique comme substrat à la conceptualisation avant de formaliser ses acquis dans le code académique cible. Les résultats de cette étude montrent que l’intégration de l’IA, agissant comme un échafaudage cognitif (scaffolding), réduit significativement l’insécurité langagière et restaure le pouvoir d’agir des apprenants. En transformant l’IA en un « autrui plus capable », cette approche favorise l’émergence d’une justice cognitive émancipatrice. Ainsi, cette recherche valide une posture didactique innovante où la technologie ne supplante pas l’humain, mais réhabilite la complexité de sa pensée, offrant ainsi un modèle d’inclusion adapté aux défis contemporains de l’université algérienne This study aims to examine the dynamics of didactic mediation within Algerian higher education by exploring generative artificial intelligence as a lever for overcoming linguistic barriers. The research is rooted in the hiatus between institutional "monolingual dogma" and the actual plurilingual reality of students—a discrepancy that breeds paralyzing linguistic insecurity and "conceptual pruning," which severely undermines the quality of academic output. Adopting an Yasmina KHAINNAR 51 qualitative research methodology, the study employs a comparative framework involving 20 students from Frères Mentouri Constantine 1 University, contrasting a Control Group (CG) with an Experimental Group (EG). While the CG, subjected to strict monolingual constraints, exhibits semantic reduction and fragmented thought processes, the EG utilizes a generative AI-assisted translanguaging protocol. This device enables students to mobilize their entire linguistic repertoire as a substrate for conceptualization before formalizing their findings into the target academic code. The results of this study demonstrate that integrating AI as a cognitive scaffolding tool significantly reduces linguistic insecurity and restores learners' agency. By repositioning AI as a "more knowledgeable other," this approach fosters the emergence of emancipatory cognitive justice. Ultimately, this research validates an innovative didactic stance where technology does not supplant the human element but instead rehabilitates the complexity of thought, offering an inclusive model tailored to the contemporary challenges of the Algerian university