الخلاصة:
قمنا في هذا العمل بانجاز نظام للتعرف الآلي على الكلام العربي المتصل، يعتمد على تقنية MFCC)) Coefficients Cepstrum Mel-Frequency كوسيلة لتحليل الإشارة الصوتية و استخلاص معاملاتها و استعملنا نماذج ماركوف المخفية HMM كتقنية للتعرف، و لتحقيق هذا النظام استخدمنا مجموعة أدوات نماذج ماركوف المخفية HTK.
لأجل تقييم قدرة النظام المنجز على التعرف قمنا بمجموعة من الاختبارات و التجارب التي توصلنا من خلالها إلى نتائج جيدة و مشجعة باعتبار المشاكل و الصعوبات التي تعترض أنظمة التعرف عموما كالتداخل بين الأصوات و الضوضاء و غيرها.