الخلاصة:
الهدف من هذا العمل هو تطوير نموذج آلي للتجزئة التحليلية المتسلسلة والمتوازية وتطبيقه للتعرف الآلي على الكلام المستمر للغة العربية الفصحى.بدأناأولاً ، بإجراء تحليلًا صوتيًا للإشارة الصوتية،ثماعتمدناعلى التجزئة التحليلية لتجزئة إشارة الكلام المستمر إلى مجموعة من المقاطع ، التي أجرينا لها تحليلًا كبستريا يسمح لنا بتمثيلها في شكل أشعة صوتية مؤوية الثانية تحتوي على معاملات كبسترية على مقياس ميل بالإضافة إلى الطاقة ومشتقاتها الأولى والثانية، بعدها قمنا عملية ربط الأجزاء الصوتية للحصول على كتل من المقاطع الصوتية التي كانت ممثلة بأشعة بارامترية لها نفس حجم الأشعة الممثلة للحروف الصامتة أو حروف العلة المرجعية التي يتم البحث عليها. وفي الأخير استخدمنا دالة المسافة كدالة تقييم التي سمحت لنا بحساب المسافة بين الأشعة البارامترية الممثلة للمقاطع الصوتية الناتجة من التجزئة المتسلسلة للكلام المستمر التي تم ربطهامع الأشعة البارامترية الممثلة لكل فونيم مرجعي. تسمح هذه التجزئة بالتعرف على الحروف الصامتة لللغة العربية الفصحى في مدونات مرجعية متكوّنةمنمجموعةمن كلمات وجمل مسجلةمنطرفمتكلّم واحد.
