الخلاصة:
إن العمل المنجز في هذا البحث يدخل في الإطار العام لنظم التمييز الآلي للكلام العربي بالإعتماد على الفونيمات الأحادية عن طريق الحاسوب ، التي تعتمد على الطرق الإحصائية في بناء نماذج للوحدات الصوتية
تم تطبيق خوارزمية MFCC لإستخراج السمات التي تستخدم على نطاق واسع كمدخل لغرض التمييز في أغلب نظم التمييز الآلي للكلام. إن التجربة المنجزة في هذا البحث كانت قائمة حول نظام التمييز المركوفي المعلمي المبني على نماذج ماركوف المخفية ، للتخفيف من كثرة البرمجة ، قمنا باستعمال البنية البرمجية و لقد تم اختيار هذه البنية البرمجية لمرونتها ولقابليتها للتغير بكافة أجزائها و هذا على مختلف مراحل إنجاز النظام ، لأجل تقييم قدرة النظام المنجز على التمييز قمنا بمجموعة من الاختبارات والتجارب التي توصلنا من خلالها إلى نتائج جيدة ومشجعة وتم تدريب نموذج احتمالي لتمييز كل كلمة على حدى حتى تحصلنا على نسبة تمييز بــ:74.69 %
