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Item L’intelligence Artificielle Generative Face Au Plurilinguisme Universitaire: Etude Comparative Entre L’algerie Et Le Cameroun(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Zouitene SofianeCette étude analyse les usages pédagogiques de l’intelligence artificielle générative dans deux contextes universitaires plurilingues africains : l’Algérie et le Cameroun. Elle s’appuie sur les cadres théoriques du plurilinguisme éducatif, du Technology Acceptance Model et des recherches sur l’intégration de l’IA en éducation. Une approche méthodologique mixte a été adoptée auprès de 120 étudiants (60 à l’ENSTI d’Annaba et 60 à l’Université de Ngaoundéré) à l’aide d’un questionnaire semi-structuré. Les résultats montrent que 78 % des étudiants utilisent régulièrement l’IA pour la rédaction, la reformulation et la traduction, avec des usages plus marqués pour la médiation linguistique au Cameroun. L’étude met en évidence le rôle de l’IA comme outil de soutien à l’apprentissage en contexte plurilingue, tout en soulignant les enjeux liés à l’intégrité académique et aux inégalités d’accès aux technologies This study examines the pedagogical uses of generative artificial intelligence in two African multilingual university contexts: Algeria and Cameroon. It draws on theoretical frameworks of educational multilingualism, the Technology Acceptance Model, and research on AI integration in education. A mixed-method approach was conducted with 120 university students (60 at ENSTI Annaba and 60 at the University of Ngaoundéré) using a semistructured questionnaire. Results indicate that 78% of students regularly use generative AI for writing, paraphrasing, and translation, with stronger linguistic mediation uses in the Cameroonian context. The findings highlight the potential of AI as a learning support tool in multilingual environments, while raising concerns about academic integrity and unequal technological accessItem L’ia Générative : Un Allié Pour L’apprentissage Des Langues(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Bouchemaa SaoussenLa réflexion sur l’intégration de l’Intelligence Artificielle générative dans l’enseignement supérieur constitue un défi pour les deux acteurs : enseignants et étudiants. Outil en vogue dans tous les secteurs socio-économiques, l’utilisation de l’IA n’échappe pas au secteur institutionnel, elle fait désormais partie intégrante du paysage éducatif, elle soutient les institutions qui explorent de nouvelles voies pour enrichir les programmes d'études avec des applications du monde réel. Le présent article traite la problématique de la vulgarisation de l’IA au supérieur avec la question de savoir comment l’IA redéfinit les méthodes d’enseignement, améliore l’accès à l’éducation et surtout comment elle soulève des questions éthiques cruciales dans le milieu universitaire. La recherche s’appuie principalement sur une enquête par questionnaire auprès des étudiants de FLE dans l’objectif d’analyser les modalités, les usages et les enjeux de l’introduction de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur, et d’évaluer son impact sur les pratiques pédagogiques, les compétences attendues des étudiants et les transformations du rôle de l’enseignant. The reflection on the integration of generative Artificial Intelligence in higher education poses a challenge for both actors: teachers and students. A trendy tool in all socio-economic sectors, the use of AI is no exception in the institutional sector; it has now become an integral part of the educational landscape, supporting institutions that explore new ways to enrich curricula with real-world applications. This article addresses the issue of popularizing AI in higher education with the question of how AI is redefining teaching/learning methods of languages and more specifically of French as a Foreign Language in the university context, improves access to education, and especially how it raises crucial ethical questions in the academic environment. The research is primarily based on a * Auteur correspondant bouchemaasaoussen@gmail.com L’IA générative : un allié pour l’apprentissage des langues 102 questionnaire survey of FLE students with the aim of analyzing the modalities, uses, and stakes of introducing artificial intelligence in higher education, and evaluating its impact on pedagogical practices, the skills expected of students, and the transformations of the teacher's roleItem Representation Of Arabic Pharyngeal Sounds Among Tamahaq Speakers In Al-hoggar : A Comparative Study Using Chatgpt(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Felli ZinebThis study investigates the role of artificial intelligence (AI), particularly ChatGPT, in the phonetic representation of Arabic guttural consonants produced by Tamahaq-speaking learners of Arabic in Al-Hoggar region. As a pilot exploratory study, it combines contrastive analysis, error analysis, International Phonetic Alphabet (IPA)-based transcription, and acoustic analysis using Praat software to evaluate the relative accuracy of AI-generated phonetic representations. The acoustic analysis focused on formant frequencies (F1/F2), duration measurements, and spectrographic observation. The findings indicate that ChatGPT provides relatively accurate phonetic approximations for several consonants; however, important limitations remain, especially with pharyngeal consonants that are phonetically marked in Arabic. The study concludes that AI can support phonetic analysis and IPA-based transcription, although expert verification remains necessary.Item Le Pouvoir Socialisateur De L’intelligence Artificielle Chez Les étudiants De Langue Française(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Taguida Abla; Mammeri DikraAyant conscience des enjeux liés aux développements technologiques continus en matière d’intelligence artificielle et de la place que celle-ci ne cesse de gagner dans le processus de socialisation des langues étrangères, cette étude exploratoire cherche à examiner les perceptions linguistiques des étudiants de français à l’égard du pouvoir socialisateur de l’IA et de sa fonction comme levier de renforcement de leurs compétences langagières plurilingues. Cette contribution propose un aperçu des représentations sociolinguistiques produites par l’intégration de l’IA en abordant des questionnements liés à l’extension des contextes socialisateurs traditionnels. À travers une analyse qualitative d’entretiens semi-directifs auprès de dix étudiantes de langue française inscrites à l’université Chadli Bendjedid, El Tarf, il s’avère que les représentations des sujets varient en fonction du mode et des contextes socialisateurs en langue française. Abstract Aware of the challenges linked to continuous technological developments in artificial intelligence and its ever-increasing role in the process of foreign language socialization, this exploratory study seeks to examine the linguistic perceptions of French language students regarding the socializing power of AI and its function as a lever for strengthening their multilingual language skills. This contribution offers an overview of the sociolinguistic representations produced by the integration of AI by addressing questions related to the expansion of traditional socializing contexts. Through a qualitative analysis of semi-structured interviews with ten French language students enrolled at Chadli Bendjedid University, El Tarf, it appears that speakers' representations vary according to the mode and context of socialization in French. Aware of the challenges linked to continuous technological developments in artificial intelligence and its ever-increasing role in the process of foreign language socialization, this exploratory study seeks to examine the linguistic perceptions of French language students regarding the socializing power of AI and its function as a lever for strengthening their multilingual language skills. This contribution offers an overview of the sociolinguistic representations produced by the integration of AI by addressing questions related to the expansion of traditional socializing contexts. Through a qualitative analysis of semi-structured interviews with ten French language students enrolled at Chadli Bendjedid University, El Tarf, it appears that speakers' representations vary according to the mode and context of socialization in FrenchItem Vers Une Didactique De La Justice Cognitive : L’ia Générative Comme Outil De Médiation Du Tanslanguaging à L’université Algérienne(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Khainnar YasminaCette étude se propose de questionner les dynamiques de médiation didactique à l’œuvre au sein de l’enseignement supérieur algérien, en explorant l’intelligence artificielle générative comme levier de dépassement des barrières linguistiques. La problématique s’ancre dans le hiatus entre le « dogme monolingue » institutionnel et la réalité plurilingue des étudiants, un décalage qui engendre une insécurité linguistique paralysante et un « élagage conceptuel » préjudiciable à la qualité des productions académiques, et ce à travers travers une méthodologie rigoureuse de type recherche-action, structurée autour d’un dispositif comparatif entre 20 étudiants de l’université Constantine 1, Frères Mentouri, opposant un Groupe Témoin (GT) et un Groupe Expérimental (GE). Alors que le GT, soumis à une contrainte monolingue stricte, révèle une réduction sémantique et une fragmentation de la pensée, le GE bénéficie d’un protocole de translanguaging assisté par l’IA. Ce dispositif permet à l’étudiant de mobiliser l’intégralité de son répertoire linguistique comme substrat à la conceptualisation avant de formaliser ses acquis dans le code académique cible. Les résultats de cette étude montrent que l’intégration de l’IA, agissant comme un échafaudage cognitif (scaffolding), réduit significativement l’insécurité langagière et restaure le pouvoir d’agir des apprenants. En transformant l’IA en un « autrui plus capable », cette approche favorise l’émergence d’une justice cognitive émancipatrice. Ainsi, cette recherche valide une posture didactique innovante où la technologie ne supplante pas l’humain, mais réhabilite la complexité de sa pensée, offrant ainsi un modèle d’inclusion adapté aux défis contemporains de l’université algérienne This study aims to examine the dynamics of didactic mediation within Algerian higher education by exploring generative artificial intelligence as a lever for overcoming linguistic barriers. The research is rooted in the hiatus between institutional "monolingual dogma" and the actual plurilingual reality of students—a discrepancy that breeds paralyzing linguistic insecurity and "conceptual pruning," which severely undermines the quality of academic output. Adopting an Yasmina KHAINNAR 51 qualitative research methodology, the study employs a comparative framework involving 20 students from Frères Mentouri Constantine 1 University, contrasting a Control Group (CG) with an Experimental Group (EG). While the CG, subjected to strict monolingual constraints, exhibits semantic reduction and fragmented thought processes, the EG utilizes a generative AI-assisted translanguaging protocol. This device enables students to mobilize their entire linguistic repertoire as a substrate for conceptualization before formalizing their findings into the target academic code. The results of this study demonstrate that integrating AI as a cognitive scaffolding tool significantly reduces linguistic insecurity and restores learners' agency. By repositioning AI as a "more knowledgeable other," this approach fosters the emergence of emancipatory cognitive justice. Ultimately, this research validates an innovative didactic stance where technology does not supplant the human element but instead rehabilitates the complexity of thought, offering an inclusive model tailored to the contemporary challenges of the Algerian universityItem The Correlation Between Digital Literacy And Critical Thinking Among Efl Master 2 Learners In Didactics: An Investigation Within A Research Skills Module(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Bilouk ImeneIn today's evolving world, possessing digital literacy and critical thinking skills is crucial for effectively navigating and discerning pertinent information. This is especially true in the Research Skills module, where learners are required to access, comprehend, and critically evaluating sources of information related to real-world inquiries. The present investigation thus attempts to understand the connection between digital literacy and critical thinking of Master's learners specializing in Didactics of Foreign Languages at the English Department, Blida 2 University. The investigation employed a correlational, quantitative research design. The sample consisted of 68 learners (n=68) conveniently drawn from the population of EFL Master 2 didactics. Data were gathered through an online survey, a quantitative measure used to identify different facets of digital literacy. Two exploratory tests were administered as part of the Research Skills module to measure their critical thinking performance. The correlations between critical thinking test 1 and the digital literacy scale (r = -.165, p = .178), and between critical thinking test 2 and the digital literacy scale (r = -.155, p = .208), were weak and not statistically significant, indicating that digital literacy is not a predictor of critical thinking in the Research Skills module. Teachers should take the lead in creating learning activities and pedagogical practices that incorporate digital literacy and critical thinking components so that students can learn when, why, and how to use technology efficiently and effectively for research.Item Usages De L’intelligence Artificielle Générative Dans L’appropriation Des Concepts Linguistiques Et Phonétiques : Enjeux D’équité Linguistique Chez Les étudiants De Première Année De Licence De Français(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Saâdi Khadidja; Righi Chakib LiasCette étude examine le rôle de l’intelligence artificielle générative dans l’appropriation des concepts linguistiques et phonétiques par les étudiants de première année de licence de français dans un contexte universitaire plurilingue. L’analyse s’appuie sur un cadre théorique croisant les travaux sur l’intelligence artificielle en éducation (Holmes et al., 2022 ; Zawacki-Richter et al., 2019) et les approches sociolinguistiques du plurilinguisme et du translanguaging (García & Wei, 2014). Sur le plan méthodologique, la recherche adopte une approche qualitative exploratoire fondée sur des entretiens réalisés auprès de 38 étudiants de première année à l’Université de Saïda, Dr Moulay Tahar pendant l’année universitaire : 2025-2026. Les données ont été analysées à partir d’une analyse thématique visant à identifier les difficultés d’apprentissage et les usages des outils d’intelligence artificielle. Les résultats montrent que 23 étudiants sur 38 rencontrent des difficultés dans la compréhension de notions théoriques en linguistique (structuralisme, distributionnalisme, langue/parole, signe linguistique) ainsi que dans les exercices de transcription phonétique. Face à ces obstacles, les étudiants mobilisent des outils d’intelligence artificielle générative, notamment ChatGPT et Gemini, pour obtenir des reformulations simplifiées, des exemples, des résumés de cours et des traductions de termes spécialisés. L’analyse révèle que ces usages favorisent la clarification des concepts, soutiennent la motivation et facilitent l’accès aux savoirs. Toutefois, leur efficacité reste conditionnée par l’engagement des étudiants et la pratique régulière des exercices disciplinaires. L’étude souligne ainsi le rôle complémentaire de l’intelligence artificielle dans l’apprentissage universitaire plurilingue. The acquisition of fundamental concepts in linguistics and phonetics represents a major challenge for first-year French undergraduate students, particularly in plurilingual contexts where multiple languages coexist. This exploratory study, conducted with 38 students at Université of Saida Dr Moulay Tahar, (2025–2026 cohort), examines the difficulties encountered in understanding abstract concepts such as structuralism, distributionalism, the distinction between language and speech, the linguistic sign and its properties, as well as practical skills in phonetic transcription. Data collected through exploratory interviews indicate that 23 students face specific challenges, including confusion between interdependent notions and a loss of motivation due to the complexity of the program. To overcome these obstacles, students employ generative artificial intelligence (AI) tools, mainly ChatGPT and Gemini, to obtain simplified explanations, concrete examples, course summaries, and translations. These uses facilitate comprehension of complex concepts, enhance memorization, and strengthen learner motivation. However, the study highlights that the effectiveness of these tools depends on students’ engagement and regular practice, particularly for phonetic transcription exercises. The results underscore the complementary role of AI in plurilingual higher education and suggest pedagogical recommendations to integrate these technologies thoughtfully, promoting linguistic equity and inclusion in learning.Item آلِيَّاتُ الحِجَاجِ في خِطَابِ مُؤْمِنِ آلِ فِرْعَوْنَ -قراءة تداولية-(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2025-12-27) كحول كريميهدف هذا البحث إلى الكشف عن فاعلية الحجاج في خطاب مؤمن آل فرعون من خلال تحليل مكوناته اللغوية الحجاجية وفق آليات لسانية تداولية. وقد تم التركيز على ست آليات مركزية هي: النفي، والتكرار، والاستفهام، وصيغ المبالغة، والاستعارة، والكناية، لما لها من دور في بناء الخطاب الإقناعي، وتوجيه المتلقي، وإثبات وجهة النظر في سياق التوتر والصراع بين الحق والباطل. وتعتمد الدراسة منهجًا وصفيًا تحليليًا يزاوج بين المعطى اللساني والوظيفة التداولية للآليات الحجاجية ضمن السياق القرآني. وقد أظهرت النتائج أن النفي كان أداة لتفكيك المقولات السائدة وتفنيد مزاعم الخصوم، بينما أدّى الاستفهام دورًا تفاعليًا استنطاقيًا يفتح باب التفكير ويهدم التسليم. أما التكرار فكان وسيلة لتثبيت المعنى وتأكيد الحجة، في حين عملت صيغ المبالغة على تكثيف الأثر الوجداني وترسيخ الصورة الذهنية للخصم أو الذات. وجاءت الاستعارة لتضفي على الخطاب طابعًا تصويريًا موحيًا، يلامس الشعور والعقل في آن، بينما مثّلت الكناية استراتيجية بلاغية ذات بعد حجاجي خفي، استبطن المواقف والمعاني دون تصريح مباشر، مما أكسب الخطاب عمقًا ومرونة في التأثير والإقناع. This study aims to reveal the argumentative effectiveness of the speech of the Believing Man from the Pharaoh's people by analyzing its linguistic and pragmatic components through a set of persuasive mechanisms. The focus is on six central argumentative strategies: negation, repetition, interrogation, intensive forms (hyperboles), metaphor, and metonymy—each playing a crucial role in constructing persuasive discourse, guiding the addressee, and asserting a point of view within a context marked by tension and conflict between truth and falsehood. The study adopts a descriptive-analytical method that combines linguistic data with the pragmatic function of these argumentative tools in the Qur’anic context. The findings indicate that negation serves to dismantle dominant assumptions and refute the claims of opponents. Interrogation plays an interactive and thought-provoking role, challenging automatic acceptance. Repetition functions to reinforce meaning and emphasize the argument. Hyperbolic forms intensify emotional impact and solidify mental images of either the adversary or the speaker. Metaphor adds an evocative and imaginative dimension to the discourse, engaging both emotion and intellect. Finally, metonymy operates as a subtle rhetorical strategy that conveys meanings and positions indirectly, adding depth and flexibility to the persuasive structure of the message.Item توظيف التعلم العميق في تعليمية اللغة العربية حاسوبيا بإدراج مخرجات الذكاء الاصطناعي(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2025-12-27) بلعزوي سليمةدخل الذكاء الاصطناعي في كافة المجالات المعرفية بصور متباينة، ومن بين هذه العلوم الهندسة اللغوية؛ التي تعمل على بناء نسق تعليمي وفق نماذج مدروسة سلفا، ويمكن تحديد توصيفات لسانية لمعالجة وضعيات تعليمية بطريقة آلية، ويتم ذلك لكون الذكاء الاصطناعي نتاج استثمار المنطلقات اللسانية العرفانية، في مجال معالجة اللغات الطبيعية بطريقة آلية، وتوظيف النتائج المتحصل عليها في مجالات عديدة، منها تعليمية اللغات بطريقة آلية. ومن المقاربة الإجرائية لتعليمية اللغات في كافة صورها سواء مكتوبة على شكل نصوص، أو مسموعة على شكل كلام منقول، أو مقروءة على شكل نص منطوق؛ كل ذلك يتم بشكل آلي، بغية الوصول إلى التعلم العميق، ولا يحدث ذلك إلا بتوظيف الشبكات العصبية الاصطناعية في كتابة الخوارزميات المضبوطة؛ والتي توظف آليتي التحليل، والتوليد المنطقي والمعالجة الآلية للغة المتعلمة بشكل حاسوبي، فما هي الآليات الدقيقة لمعالجة اللغات الطبيعية عموما؟ خصوصا في مجال نمذجة اللغة العربية حاسوبيا، ومن بين هذه البرامج تحليل المشاعر آليا، وتصنيف النصوص الكترونياً، وهل توصلت برامج حوسبة اللغة العربية آليا إلى مرادها؟ وختمت الورقة البحثية بضبط العلاقة بين التعلم الذاتي والتعلم العميق، مع إضافة بعض التوصيات التي من شأنها نجاعة تعليمية اللغة العربية وفق معطيات الذكاء الاصطناعي. الكلمات المفتاحية: التوصيف، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، الشبكات العصبية، التعلم العميق Artificial intelligence enters all fields of knowledge in different ways, and among these sciences is linguistic engineering. Which works to build an educational system according to pre-studied models, and linguistic descriptions can be determined to address educational situations in an automated manner. This is done because artificial intelligence is the result of investing in cognitive linguistic principles in the field of processing natural languages in an automated manner, and employing the results in many fields, including language teaching in an automated manner. From the procedural approach to teaching languages in all their forms, whether written in the form of texts, heard in the form of transmitted speech, or read in the form of spoken text; all of this is done automatically, in order to achieve deep learning, and this can only be done by employing artificial neural networks to write precise algorithms. Which employs the mechanisms of analysis and logical generation of the learned language in a computer-based manner? What are the precise mechanisms for processing natural languages? Especially in the field of computer modeling of the Arabic language, automatic sentiment analysis, and in electronic text classification? How did Arabic language computing programs automatically achieve their goal? This is what the research paper seeks to understand.Item Le Sacré Dans Le Cinéma Indien, Représentation Du Réel Ou Incarnation De L’imaginaire(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2025-12-27) Benatta Fatima Zohra; Harig-benmostefa Fatima Zohra; Mazot Aoudale cinéma indien constitue un objet d’étude privilégié sur le sacré. Il représente le miroir de la société indienne, ses traditions, ses croyances et sa mythologie. L’objectif de cat article est De repérer la nature du sacré dans les deux films indiens Devdas et Veer Zaara. Nous tentons de découvrir les différentes formes du sacré tout en s’interrogeant sur sa fonction narrative dans la mise en scène de la réalité socioculturelle ou de l’incarnation d’un imaginaire collectif. Nous allons démontrer la force narrative du sacré à travers une analyse sémiotique et socioculturelle. Ainsi, nous arrivons à conclure que le cinéma indien est construit par et à travers le sacré. Il crée un espace ouvert où le réel et l’imaginaire s’entremêlent pur formé l’idéal espéré du peuple Indien. Indian cinema offers a unique opportunity to study the sacred. It reflects Indian society, its traditions, beliefs, and mythology. This article aims to identify the nature of the sacred in the two Indian films Devdas and Veer Zaara. We will explore the various forms of the sacred while examining its narrative function in portraying sociocultural reality or embodying a collective imagination. We will demonstrate the narrative power of the sacred through a semiotic and sociocultural analysis. We conclude that Indian cinema is constructed by and through the sacred. It creates an open space where reality and imagination intertwine to form the ideal envisioned by the Indian people.