L’impact de l’IA sur les réflexes et la réflexion de l'interprète de conférences, pour une approche réfléchie en vue de l’intégration de l’IA dans la formation universitaire et la pratique de l’interprétation

Abstract

Cet article explore l'évolution de l'interprétation simultanée en milieu diplomatique, en mettant l'accent sur l'interaction entre les dynamiques cognitives, l'émergence de l'intelligence artificielle (IA) et l'évaluation de la qualité de l'interprétation. À mesure que les technologies d'IA, telles que la reconnaissance vocale et les systèmes de traduction automatique, sont de plus en plus intégrées dans les pratiques d'interprétation, l'article examine leur impact sur l'efficacité et la fiabilité de l'interprétation. À travers une étude empirique impliquant des étudiants en interprétation de troisième année licence, la recherche évalue les différences de performance entre les contextes assistés par l'IA et ceux sans soutien technologique. Les résultats révèlent que, bien que les outils d'IA améliorent la gestion de la terminologie et la précision, ils présentent également des défis pour maintenir la fluidité et la compréhension des nuances contextuelles. L'article souligne l'importance d'une approche équilibrée qui préserve les compétences humaines essentielles tout en tirant parti des avancées technologiques. En fin de compte, il plaide pour une intégration réfléchie de l'IA dans l'éducation et la pratique de l'interprétation, en suggérant des pistes de recherche futures et des implications pratiques pour les interprètes évoluant dans un monde de plus en plus numérique.

This article explores the evolution of simultaneous interpretation in diplomatic settings, focusing on the interaction between cognitive dynamics, the emergence of artificial intelligence (AI), and the assessment of interpretation quality. As AI technologies, such as voice recognition and machine translation systems, are increasingly integrated into interpreting practices, the article examines their impact on the efficiency and reliability of interpretation. Through an empirical study involving third-year interpreting students, the research evaluates performance differences between AI-assisted contexts and those without technological support. The results reveal that, while AI tools enhance terminology management and accuracy, they also present challenges in maintaining fluidity and understanding contextual nuances. The article underscores the importance of a balanced approach that preserves essential human skills while leveraging technological advancements. Ultimately, it advocates for a thoughtful integration of AI into the education and practice of interpretation, suggesting future research avenues and practical implications for interpreters navigating an increasingly digital world.