Vers Une Didactique De La Justice Cognitive : L’ia Générative Comme Outil De Médiation Du Tanslanguaging à L’université Algérienne
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Date
2026-06-10
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Publisher
Revue algérienne des sciences du langage (RADSL)
Abstract
Cette étude se propose de questionner les dynamiques de médiation didactique à l’œuvre au sein de l’enseignement supérieur algérien, en explorant l’intelligence artificielle générative comme levier de dépassement des barrières linguistiques. La problématique s’ancre dans le hiatus entre le « dogme monolingue » institutionnel et la réalité plurilingue des étudiants, un décalage qui engendre une insécurité linguistique paralysante et un « élagage conceptuel » préjudiciable à la qualité des productions académiques, et ce à travers travers une méthodologie rigoureuse de type recherche-action, structurée autour d’un dispositif comparatif entre 20 étudiants de l’université Constantine 1, Frères Mentouri, opposant un Groupe Témoin (GT) et un Groupe Expérimental (GE). Alors que le GT, soumis à une contrainte monolingue stricte, révèle une réduction sémantique et une fragmentation de la pensée, le GE bénéficie d’un protocole de translanguaging assisté par l’IA. Ce dispositif permet à l’étudiant de mobiliser l’intégralité de son répertoire linguistique comme substrat à la conceptualisation avant de formaliser ses acquis dans le code académique cible. Les résultats de cette étude montrent que l’intégration de l’IA, agissant comme un échafaudage cognitif (scaffolding), réduit significativement l’insécurité langagière et restaure le pouvoir d’agir des apprenants. En transformant l’IA en un « autrui plus capable », cette approche favorise l’émergence d’une justice cognitive émancipatrice. Ainsi, cette recherche valide une posture didactique innovante où la technologie ne supplante pas l’humain, mais réhabilite la complexité de sa pensée, offrant ainsi un modèle d’inclusion adapté aux défis contemporains de l’université algérienne
This study aims to examine the dynamics of didactic mediation within Algerian higher education
by exploring generative artificial intelligence as a lever for overcoming linguistic barriers. The
research is rooted in the hiatus between institutional "monolingual dogma" and the actual
plurilingual reality of students—a discrepancy that breeds paralyzing linguistic insecurity and
"conceptual pruning," which severely undermines the quality of academic output. Adopting an
Yasmina KHAINNAR
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qualitative research methodology, the study employs a comparative framework involving 20
students from Frères Mentouri Constantine 1 University, contrasting a Control Group (CG) with
an Experimental Group (EG).
While the CG, subjected to strict monolingual constraints, exhibits semantic reduction and
fragmented thought processes, the EG utilizes a generative AI-assisted translanguaging protocol.
This device enables students to mobilize their entire linguistic repertoire as a substrate for
conceptualization before formalizing their findings into the target academic code. The results of
this study demonstrate that integrating AI as a cognitive scaffolding tool significantly reduces
linguistic insecurity and restores learners' agency. By repositioning AI as a "more knowledgeable
other," this approach fosters the emergence of emancipatory cognitive justice. Ultimately, this
research validates an innovative didactic stance where technology does not supplant the human
element but instead rehabilitates the complexity of thought, offering an inclusive model tailored
to the contemporary challenges of the Algerian university
Description
Keywords
IA Générative, Didactique des langues, Translanguaging, Justice cognitive, Médiation., Generative AI, Language Didactics, Cognitive Justice, Mediation
