طرق تحليل الإشارة الكلامية و تأثيرها في التعرف الآلي على الكلام العربي

Abstract

قمنا في هذا العمل بإنجاز دراسة مقارنة بين تقنيات استخلاص صفات الإشارة الكلامية و قد اخترنا معاملات درجة النغم MFCC (Mel Frequency Cepstral Cooeffcients) و المشتقات الأولى لدرجة النغم MFCC?, ثم المشتقات الثانية لدرجة النغم MFCC??, بالإضافة الى معامل طاقة الإشارة (Energie) , عن طريق استخدامها في بناء نظام للتعرف الآلي على الكلام العربي المتصل، باعتماد أدوات نماذج ماركوف المخفية كأداة للتصنيف, و مقارنة دقة التعرف المتحصل عليها من النظام تبعا للمعاملات المستخدمة. و قد وصلنا في الأخير الى أن معاملات MFCC?, هي التي أعطت أعلى دقة تعرف خاصة عند اضافة معامل طاقة الإشارة , حيث تحصلنا على نسبة تعرف وصلت 79.48% بينما بلغت نسبة التعرف عند استخدام معاملات MFCC: 73.48% و نسبة 75.12%, بالنسبة لمعاملات MFCC??.