RASDL المجلة الجزائرية لعلوم اللسان
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Item Generative Artificial Intelligence and Linguistic Justice in University Education: A Field Study on the Impact of Mother Tongue and Academic Specialization - The Annex of the Higher School of Teachers at the University of Bouira as a Model(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Houda HouacheThis research aims to investigate the role of generative artificial intelligence in achieving linguistic justice within university education, in a context characterized by multilingualism and the diversity of mother tongues and academic specialization languages. This is done through a case study of the annex of the Higher School of Teachers in Bouira. The study starts from the following problematic question: To what extent does generative artificial intelligence contribute to achieving linguistic justice within university education in light of multilingualism and different academic specializations? The research adopted a descriptive-analytical approach, based on a questionnaire directed to a sample of professors and students at the Higher School. The results subsequently showed that most of the sample members regularly use generative AI tools in various linguistic activities. They also revealed a variance in the perceptions of linguistic justice, which was linked to the difference in mother tongue and language of specialization, as some participants indicated that the representation of languages within generative AI tools remains unbalanced and is affected by the volume of available digital knowledge base for each language. The study concludes that generative artificial intelligence represents a tool with promising potential to enhance linguistic justice within university education. However, achieving this goal remains dependent on framing its use, supporting multilingualism in its data, and training educational actors to utilize it consciously Cette recherche vise à examiner le rôle de l’intelligence artificielle générative dans la promotion de la justice linguistique au sein de l’enseignement universitaire, dans un contexte marqué par le multilinguisme et la diversité des langues maternelles ainsi que des langues de spécialisation académique. L’étude s’appuie sur une étude de cas menée au sein de l’annexe de l’École Normale Supérieure de Bouira. La recherche s’articule autour de la question suivante : dans quelle mesure l’intelligence artificielle générative contribue-t-elle à la réalisation de la justice linguistique dans l’enseignement universitaire, dans un contexte caractérisé par le multilinguisme et la diversité des spécialisations académiques ? Afin de répondre à cette question, l’étude a adopté une approche descriptive et analytique, fondée sur un questionnaire adressé à un échantillon d’enseignants et d’étudiants de l’École Normale Supérieure. Les résultats montrent que la majorité des membres de l’échantillon utilisent régulièrement les outils d’intelligence artificielle générative dans diverses activités linguistiques. Ils révèlent également l’existence d’une variation des perceptions de la justice linguistique, liée aux différences de langue maternelle et de langue de spécialisation. Certains participants ont indiqué que la représentation des langues dans les outils d’intelligence artificielle générative demeure déséquilibrée et qu’elle est influencée par le volume des ressources numériques disponibles pour chaque langue. L’étude conclut que l’intelligence artificielle générative constitue un outil prometteur pour promouvoir la justice linguistique dans l’enseignement universitaire. Toutefois, la réalisation de cet objectif demeure tributaire de l’encadrement de son utilisation, du renforcement du multilinguisme dans les données qui l’alimentent, ainsi que de la formation des acteurs éducatifs à un usage conscient et critique de ces technologies.Item Ia Générative Et Traduction Littéraire : Analyse Contrastive Des Transmissions Culturelles Entre Français Et Anglais Dans Ce Que Le Jour Doit à La Nuit De Yasmina Khadra(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Belkahla Mohamed; Gauthier BrigitteCet article explore l’impact de l’intelligence artificielle générative sur la traduction littéraire, en s’appuyant sur une étude contrastive du roman Ce que le jour doit à la nuit de Yasmina Khadra. L’objectif est d’analyser comment la traduction automatisée et la traduction humaine diffèrent dans la transmission culturelle, linguistique et stylistique des textes francophones vers l’anglais. La méthodologie adoptée repose sur une analyse qualitative de six extraits représentatifs du roman, comparant les versions produites par un traducteur humain et par un système d’IA générative. Chaque traduction a été évaluée selon quatre critères : linguistique, culturelle, stylistique et sensibilité au plurilinguisme. Le cadre théorique mobilise des concepts clés de la traductologie contemporaine, notamment la foreignisation et la domestication (Venuti, 1995), la préservation de l’« étrangeté » du texte (Berman, 1984), l’équivalence dynamique et formelle (Nida, 1964), et les stratégies de médiation culturelle et stylistique (Spivak, 1993 ; Baker, 1992). Les résultats montrent que l’IA générative produit des traductions grammaticalement correctes et fluides, mais qu’elle simplifie ou neutralise les références culturelles, les figures de style et les éléments plurilingues, réduisant la transmission de la mémoire collective et de l’identité narrative. La traduction humaine, en revanche, préserve la richesse culturelle, stylistique et poétique, illustrant l’importance de l’intervention humaine dans la traduction littéraire. L’article conclut que l’IA peut servir d’outil complémentaire pour la traduction, mais ne peut remplacer la sensibilité humaine nécessaire à la transmission culturelle et stylistique des œuvres littéraires. Les implications soulignent l’importance de pratiques hybrides combinant l’IA et l’expertise humaine pour garantir une traduction fidèle et équitable dans les contextes plurilingues et postcoloniaux. This article examines the impact of generative artificial intelligence on literary translation, based on a contrastive study of the novel Ce que le jour doit à la nuit by Yasmina Khadra. The study investigates how automated translation and human translation differ in conveying cultural, linguistic, and stylistic aspects of Francophone texts into English. The methodology involves a qualitative analysis of six representative excerpts from the novel, comparing human and AI-generated translations. Each translation was evaluated according to linguistic, cultural, stylistic, and plurilingual sensitivity criteria. The theoretical framework draws on key concepts in contemporary translation studies, including foreignization and domestication (Venuti, 1995), the preservation of the text’s “otherness” (Berman, 1984), dynamic and formal equivalence (Nida, 1964), and strategies for cultural and stylistic mediation (Spivak, 1993; Baker, 1992). The results indicate that AI-generated translations are grammatically correct and fluent, yet they simplify or neutralize cultural references, stylistic figures, and plurilingual elements, limiting the transmission of collective memory and narrative identity. Human translation, on the other hand, preserves cultural, stylistic, and poetic richness, demonstrating the essential role of human judgment in literary translation. The article concludes that AI can serve as a complementary tool for translation but cannot replace the human sensitivity required to convey the cultural and stylistic dimensions of literary works. The findings highlight the importance of hybrid practices combining AI and human expertise to ensure faithful and equitable translations in plurilingual and postcolonial contexts.Item Ia Générative, équité Linguistique Et Professionnalisation Discursive. Cas Du Concours « Mon Innovation Pédagogique En 120 Secondes » En Algérie Et Au Gabon(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Belkacemi Amel; Berrehal Nabil Zoheir; Essono Ebang MireilleÀ partir des cas algérien et gabonais, cet article analyse l’édition 2024 du concours « Mon innovation pédagogique en 120 secondes » comme un dispositif transnational de sélection et de professionnalisation discursive. Il montre que l’intelligence artificielle y soutient l’innovation pédagogique et que le concours construit une parole professionnelle en français dans des contextes plurilingues africains. Based on the Algerian and Gabonese cases, this paper examines the 2024 edition of the competition “My pedagogical innovation in 120 seconds” as a transnational device of selection and discursive professionalization. It shows that artificial intelligence supports pedagogical innovation and that the competition fosters professional discourse in French within plurilingual African contextsItem Personnaliser Un Cours, C’est Faire Du Sur-mesure » : Une Auto-ethnographie De L’intégration De Chatgpt Dans La Conception D’activités En Français Langue Seconde Auprès D’une Apprenante Adulte(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Manga à Nyam Onana Karine EstherCet article examine la manière dont j’ai utilisé ChatGPT pour adapter un plan de cours aux besoins d’une apprenante adulte en français langue seconde. Dans un contexte marqué par l’essor des outils d’intelligence artificielle générative, cette étude propose une réflexion située sur mon expérience de conception d’activités pédagogiques avec ChatGPT. En mobilisant une démarche auto-ethnographique, je retrace les raisons qui m’ont conduite à explorer cet outil afin de concevoir des activités en lien avec les intérêts et les besoins d’une apprenante. L’analyse montre que l’utilisation de ChatGPT peut soutenir la motivation et l’engagement de l’apprenante à travers diverses activités de compréhension, de production écrite, de discussions thématiques et de comparaisons culturelles perçues comme pertinentes. Elle met également en évidence les défis liés à l’ajustement des propositions générées par l’intelligence artificielle aux objectifs pédagogiques et au contexte d’apprentissage. Bien que les résultats reposent sur une expérience d’enseignement spécifique et ne visent pas à être généralisés, ils illustrent le rôle central de l’enseignant dans l’analyse, la sélection et la contextualisation des suggestions produites par cet outil. L’article propose ainsi des pistes pour une utilisation critique et réfléchie de ChatGPT dans la conception d’activités pédagogiques destinées aux apprenants adultes This article examines how I used ChatGPT to tailor a lesson plan to the needs of an adult learner of French as a second language. In a context marked by the rise of generative artificial intelligence tools, this study offers a reflection on my experience designing educational activities with ChatGPT. By adopting an autoethnographic approach, I trace the reasons that led me to explore this tool to design activities aligned with the learner’s interests and needs. This autoethnography shows that the use of ChatGPT can support a learner’s motivation and engagement through various comprehension activities, writing tasks, thematic discussions, and cultural comparisons perceived as relevant. It also highlights the challenges involved in adjusting AI-generated suggestions to educational objectives and the learning context. While the results are based on a specific teaching experience and are not intended to be generalized, they illustrate the central role of the teacher in analyzing, selecting, and contextualizing ChatGPT's suggestions. The article thus proposes avenues for the critical and thoughtful use of this tool in the design of educational activities for adult learners.Item L’ia Générative : Un Allié Pour L’apprentissage Des Langues(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Bouchemaa SaoussenLa réflexion sur l’intégration de l’Intelligence Artificielle générative dans l’enseignement supérieur constitue un défi pour les deux acteurs : enseignants et étudiants. Outil en vogue dans tous les secteurs socio-économiques, l’utilisation de l’IA n’échappe pas au secteur institutionnel, elle fait désormais partie intégrante du paysage éducatif, elle soutient les institutions qui explorent de nouvelles voies pour enrichir les programmes d'études avec des applications du monde réel. Le présent article traite la problématique de la vulgarisation de l’IA au supérieur avec la question de savoir comment l’IA redéfinit les méthodes d’enseignement, améliore l’accès à l’éducation et surtout comment elle soulève des questions éthiques cruciales dans le milieu universitaire. La recherche s’appuie principalement sur une enquête par questionnaire auprès des étudiants de FLE dans l’objectif d’analyser les modalités, les usages et les enjeux de l’introduction de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur, et d’évaluer son impact sur les pratiques pédagogiques, les compétences attendues des étudiants et les transformations du rôle de l’enseignant. The reflection on the integration of generative Artificial Intelligence in higher education poses a challenge for both actors: teachers and students. A trendy tool in all socio-economic sectors, the use of AI is no exception in the institutional sector; it has now become an integral part of the educational landscape, supporting institutions that explore new ways to enrich curricula with real-world applications. This article addresses the issue of popularizing AI in higher education with the question of how AI is redefining teaching/learning methods of languages and more specifically of French as a Foreign Language in the university context, improves access to education, and especially how it raises crucial ethical questions in the academic environment. The research is primarily based on a * Auteur correspondant bouchemaasaoussen@gmail.com L’IA générative : un allié pour l’apprentissage des langues 102 questionnaire survey of FLE students with the aim of analyzing the modalities, uses, and stakes of introducing artificial intelligence in higher education, and evaluating its impact on pedagogical practices, the skills expected of students, and the transformations of the teacher's roleItem Usages De L’intelligence Artificielle Générative Dans L’appropriation Des Concepts Linguistiques Et Phonétiques : Enjeux D’équité Linguistique Chez Les étudiants De Première Année De Licence De Français(Revue algérienne des sciences du langage (RADSL), 2026-06-10) Saâdi Khadidja; Righi Chakib LiasCette étude examine le rôle de l’intelligence artificielle générative dans l’appropriation des concepts linguistiques et phonétiques par les étudiants de première année de licence de français dans un contexte universitaire plurilingue. L’analyse s’appuie sur un cadre théorique croisant les travaux sur l’intelligence artificielle en éducation (Holmes et al., 2022 ; Zawacki-Richter et al., 2019) et les approches sociolinguistiques du plurilinguisme et du translanguaging (García & Wei, 2014). Sur le plan méthodologique, la recherche adopte une approche qualitative exploratoire fondée sur des entretiens réalisés auprès de 38 étudiants de première année à l’Université de Saïda, Dr Moulay Tahar pendant l’année universitaire : 2025-2026. Les données ont été analysées à partir d’une analyse thématique visant à identifier les difficultés d’apprentissage et les usages des outils d’intelligence artificielle. Les résultats montrent que 23 étudiants sur 38 rencontrent des difficultés dans la compréhension de notions théoriques en linguistique (structuralisme, distributionnalisme, langue/parole, signe linguistique) ainsi que dans les exercices de transcription phonétique. Face à ces obstacles, les étudiants mobilisent des outils d’intelligence artificielle générative, notamment ChatGPT et Gemini, pour obtenir des reformulations simplifiées, des exemples, des résumés de cours et des traductions de termes spécialisés. L’analyse révèle que ces usages favorisent la clarification des concepts, soutiennent la motivation et facilitent l’accès aux savoirs. Toutefois, leur efficacité reste conditionnée par l’engagement des étudiants et la pratique régulière des exercices disciplinaires. L’étude souligne ainsi le rôle complémentaire de l’intelligence artificielle dans l’apprentissage universitaire plurilingue. The acquisition of fundamental concepts in linguistics and phonetics represents a major challenge for first-year French undergraduate students, particularly in plurilingual contexts where multiple languages coexist. This exploratory study, conducted with 38 students at Université of Saida Dr Moulay Tahar, (2025–2026 cohort), examines the difficulties encountered in understanding abstract concepts such as structuralism, distributionalism, the distinction between language and speech, the linguistic sign and its properties, as well as practical skills in phonetic transcription. Data collected through exploratory interviews indicate that 23 students face specific challenges, including confusion between interdependent notions and a loss of motivation due to the complexity of the program. To overcome these obstacles, students employ generative artificial intelligence (AI) tools, mainly ChatGPT and Gemini, to obtain simplified explanations, concrete examples, course summaries, and translations. These uses facilitate comprehension of complex concepts, enhance memorization, and strengthen learner motivation. However, the study highlights that the effectiveness of these tools depends on students’ engagement and regular practice, particularly for phonetic transcription exercises. The results underscore the complementary role of AI in plurilingual higher education and suggest pedagogical recommendations to integrate these technologies thoughtfully, promoting linguistic equity and inclusion in learning.